概括性的介绍：

网络爬虫，总结起来，就是高效地收集互联网上的指定信息。
然而，不同的网站会有不同的保护措施，以及，不同的展示信息的方式。

这篇文章是第一篇，说的不多，是为了之后发文介绍如何开发一个自动化破解网站验证机制的程序（自动化生成爬虫代码文件）做铺垫。

爬虫的开发

主要就是针对三个点进行代码编写：

1. 如何高效地发送可以拿到目标数据的请求
2. 如何模仿真人操作可以堂而皇之地通过对方的验证机制获得数据
3. 如何只截取目标信息而不要其他信息

开发的难度

高效发送请求

实现这个功能，还需要根据业务的具体需求和数据量级来决定。
如果业务多，量级大而且方便管理的，不用说，肯定是需要做分布式的。
如果是需要管理的业务不多的情况下，可以直接写独立的异步爬虫程序。

分布式爬虫 市面上的设计方案有很多，只要是对各自的需求指定的分布式方案，对于这个的实现，可以考虑爬虫平台。
独立的爬虫 也就是一个业务对应一个爬虫程序。

破解请求

前提：找到目标数据在哪一个url中，然后以这个url的http数据包作为目标开始破解（这一点也可以归为高效发送请求）
破解的核心就是如何构造一个身份，通过对方的验证，只要通过，对方就会返回有效数据
这个环节大体可以分为三个步（循环反复）：

1. 用这些 header cookie 以及 必要参数 发送请求
2. 观察响应中是否存在我们想要的数据
3. 去除 header cookie 以及 必要参数 中的部分键值对
   这个步骤其实就是对键值对做组合。
   到了这，对于一些没有太多防范措施对网站就能拿到数据了，然后现在越来越多的网站有了更复杂的验证机制（需要连续请求或者加密算法）。

比如：

1. 链接对应一个唯一的 token，这需要分析从什么地方获得token（或者是其他相同功能的参数/键值对）。
2. 参数（身份）激活，需要对另一个url发送请求后才能通过目标url请求对验证。
3. 验证码
4. js加密：内容加密/参数加密

等等
。。。。。。

并不是只有这些验证机制，反爬手段千千万，千奇百怪的验证机制就是爬虫工程师花费精力最多的地方。

截取数据（清洗规则）

当完成破解了之后，发送请求就可以得到网站的响应信息，然而，我们需要的信息只需要一部分，如果把不必要的信息入库就是资源浪费。因此，对响应内容做清洗就是十分必要的了。

响应内容的数据类型就是字符串（图片视频文件的二进制流对于爬虫业务来说很少，但也可以通过爬虫去下载）

一般来说，有目标数据的响应内容只有有两种类型：html 和 json

清洗的方式有三种：

1. xpath
2. json转hashmap，根据 key 找 value
3. 通过正则表达式切出来

截取数据完成后，就是入库了
这些清洗规则，也都是通过人为定义